НИИ ИИ
Научно-исследовательский институт искусственного интеллекта

Оживляем легендарные голоса для аудиокниг нового поколения

Как это работает
Проблема

Великие голоса заперты в архивах

🎞

Утрата наследия

Легендарные голоса XX века доступны только в старых записях. Новых произведений с ними не существует.

Ручное производство

Профессиональная озвучка — месяцы работы. Стоимость часа готового аудио в десятки раз выше нашего решения.

🔗

Vendor Lock-in

Коммерческие платформы голосового клонирования — закрытые API, непрозрачное ценообразование, зависимость.

Решение

AI-pipeline воссоздания голоса

Полностью автономный конвейер: от архивной записи до готовой аудиокниги broadcast-качества.

Open-source стек без vendor lock-in. Одноразовое обучение модели — для всех будущих книг. Итеративные правки: один сегмент за минуты, не вся книга заново.
11
шагов pipeline
6
метрик качества
>75%
сходство голоса
Технология

11-шаговый конвейер

От архивного источника до готовой аудиокниги. Каждый шаг автоматизирован и верифицирован.

1
Извлечение аудио
Выделение голоса из архивных источников
Любой формат: DVD, VHS, плёнка, цифровые архивы
2
Идентификация диктора
ИИ разделяет целевой голос и остальных
Автоматизация — без ручного прослушивания часов записей
3
Распознавание речи
Транскрипция с миллисекундной привязкой
Синхронизированный текст для автоматического контроля
4
Интеллектуальная сегментация
Разделение по границам предложений
Сохраняет естественную просодию и интонационные контуры
5
Многокритериальный контроль
6 автоматических метрик верификации
Только идеальные образцы попадают в обучающую выборку
6
Экспертная валидация
Человеческое ухо — финальный контроль
Аутентичность, которую не проверит ни один алгоритм
7
Обучение нейромодели
ИИ изучает уникальные характеристики голоса
Одноразовая инвестиция — для ВСЕХ будущих книг
8
Подготовка контента
ИИ-разметка с просодикой и драматургией
Паузы, эмоции, роли — полная партитура начитки
9
Синтез и трансформация
Двухэтапная генерация с голосовым отпечатком
Сходство > 75% — лидер для архивных голосов
10
Постпродакшн
Нормализация, сборка, эквализация
Broadcast-ready качество по стандартам аудиокниг
11
Итеративное улучшение
Точечные правки без полной перегенерации
Один сегмент за минуты — не вся книга заново
Бизнес-модели

Шесть направлений монетизации

Технология применима в нескольких вертикалях — от издательского бизнеса до музейного дела.

01

Производство аудиокниг

Стоимость часа готового аудио — в десятки раз ниже профессионального диктора. Время производства книги: дни вместо месяцев.

02

Культурное наследие

Музеи, архивы, образование. Воссоздание голосов исторических деятелей для иммерсивных экспозиций и лекций.

03

Лицензирование моделей

Per-book или per-hour лицензии на голосовые модели для издательств, продакшн-студий и контент-платформ.

04

Мультимедиа-продакшн

Документальные фильмы, выставки, виртуальные туры. Закадровый голос легенды — без архивных ограничений.

05

Voice-as-a-Service

B2B API для контент-платформ: интеграция голосового синтеза в сторонние продукты и сервисы.

06

Управление наследием

Работа с наследниками и правообладателями: коммерциализация голосовых активов знаменитостей.

Устойчивость pipeline
0%
Совокупная оценка зрелости технологического стека по 6 критериям
Open-source стек
95%
Apache 2.0, без vendor lock-in
Аппаратная свобода
90%
Apple Silicon, NVIDIA, облачные GPU
Эволюция моделей
75%
SOTA обновляется ежегодно, pipeline адаптируется
Робастность данных
90%
11-шаговый pipeline + 6 quality gates
Масштабируемость
80%
Первая книга: дни. Следующая: часы.
Правовая база
60%
Законодательство в развитии
Инвестиции

Присоединяйтесь к будущему аудиокниг

Мы ищем стратегических партнёров для масштабирования технологии на рынки аудиокниг, образования и культурного наследия.

🔬

R&D завершён на 83%

Работающий pipeline, проверенный на реальном проекте

📚

Пилотная книга в производстве

«Мавзолей» — первая аудиокнига, озвученная клонированным голосом

Open-source стек

Без зависимости от поставщиков. Полный контроль над технологией.

📈

Unit-экономика доказана

Себестоимость в десятки раз ниже профессиональной озвучки

Написать нам